毎日の転記・確認・通知業務を、
AIとシステム連携で無理なく自動化
フォーム、メール、スプレッドシート、チャット、顧客管理など、別々に動いている業務を連携し、人が繰り返している定型作業を減らします。重要な判断には確認工程を残し、安全に小さく始められる仕組みをご提案します。
このような手作業が残っていませんか？
便利なSaaSやツールを導入しても、連携していなければ人間が「システム間の橋渡し」をすることになります。
終わらないコピペ転記
メールやフォームで受け取った情報を、顧客管理システムやスプレッドシートへ毎日手作業で転記している。
情報の巡回と収集
競合の価格や、業界ニュース、口コミなどを毎日決まった時間に確認し、リストにまとめるだけで1日が終わる。
人為的なミスと対応遅れ
手入力によるミスが発生したり、担当者が不在の日は対応がストップしてしまい、クレームにつながるリスクがある。
自動化できる業務の具体例
日常的な事務作業から、AIを活用した情報処理まで、様々な業務を自動化・連携します。
データ転記と登録
フォーム内容をスプレッドシートや顧客管理システムへ自動登録。
自動通知・リマインド
登録内容や指定日時に応じて、チャットやメールへ自動で通知。
一次対応のAI支援
問い合わせ内容の分類、要約、一次回答案の作成をAIが実行。
定型レポートの作成
業務データを定期的に集計し、レポートとして自動生成。
複数システム間の同期
予約システムと会計システムなど、異なるSaaS間のデータを同期。
承認フローのシステム化
担当者への確認依頼を自動送信し、承認後に次の処理を実行。
公開情報の収集
規約に沿った形でWeb上の公開情報を定期収集し、整理。
データの優先順位付け
業務データの集計、並び替え、特定のルールに基づく優先順位付け。
「AI導入」と「業務自動化」の
決定的な違い
ChatGPTなどのAIツールを単に導入しても、結局「人間がプロンプトを手入力し、結果をコピペする手間」は残ります。
私たちが提供するのは、AIやAPIを業務フローに組み込み、定型処理を自動化し、重要な判断には人の確認を残す仕組みを構築することです。
単なるAI導入
人間がAIを開き、指示を考え、回答を待ち、結果を別のシステムへコピペする。
本質的な業務自動化
メール受信をトリガーにシステムがAIに要約させ、そのままSlackへ通知する。
自動化パイプラインのイメージ
まずは業務フローの整理から
いきなりシステムを作るのではなく、まずは「どの業務にどれだけ時間がかかっているか」を整理し、小さく始められる自動化候補を見つけます。
課題のヒアリング
毎日の業務でストレスを感じている単純作業や、ミスが起きやすい工程を洗い出します。
使用ツールの確認
現在ご利用中のSaaSやシステムが、API連携に対応しているかを調査します。
スモールスタート設計
最も費用対効果が高い「小さな自動化」を1つ選び、安全にテスト運用できる設計を行います。
重要な判断には「人の確認」を残す
すべての業務を無人化できるわけではありません。「AIやAPIを業務フローに組み込み、定型処理は自動化し、重要な判断には人の確認を残す仕組み」を構築します。
定型処理の自動化
- 受信したメールの内容をスプレッドシートに追記
- 毎週月曜日に先週の数値を集計してチャットに通知
担当者の承認・確認付き処理
- AIがメールの返信案を作成し、人が確認・修正して送信
- 金額や契約に関わる重要なデータは、チャットで承認ボタンを押すまで処理を待機
情報管理とセキュリティ設計
業務データをAIや外部APIへ渡す際は、厳重な安全管理が必要です。「Vercel等のクラウドを使えば絶対に安全」といった一律の保証はせず、業務内容に応じて個別に設計します。
- 利用するサービスごとに、学習利用の有無、保存期間、データ利用条件、利用可能な設定を確認します。
- 不要な個人情報や機密情報はAIへ送信せず、必要に応じて匿名化やマスキングを実施します。
- 環境変数、アクセス制御、最小権限の原則を使用し、認証情報をソースコードやログへ記録しません。
最小権限の付与
必要な操作だけを許可するAPIキーを発行
データ利用条件の確認
利用するサービスごとに、学習利用の有無、保存期間、データ利用条件、利用可能な設定を確認します。
お受けできないご依頼
コンプライアンスと品質を守るため、以下のようなご依頼はお断りしております。
高度な意思決定の完全自動化
- AIの判断だけで、契約、採用、融資、法的判断等を決定する処理。
- 医療行為や人命に関わる診断の自動化。
- 高度な感情的配慮が必要な接客の完全無人化。
不正・規約違反に関わる自動化
- 対象サイトの利用規約（robots.txt含む）を無視した情報収集。
- CAPTCHA突破やアクセス制限・ログイン認証の不正回避。
- スパム送信や、個人情報・著作物を無断で収集・再利用する行為。
「一度作れば永久に動く」
わけではありません
外部のSaaSやAPIを利用する以上、相手側の仕様変更やサーバー障害によって処理が止まるリスクは常に存在します。そのため、安全に運用するためのエラー・保守設計を初期段階から組み込みます。
失敗時の通知と再試行
処理が失敗した場合は直ちに担当者へ通知し、一時的なネットワーク障害の場合は自動で再試行します。
重複・誤送信防止
同じ処理が二重に実行されないよう制御し、万が一の例外時は処理を人へ引き継ぐ仕組みを用意します。
保守運用メニュー
- 処理履歴・ログの記録設定
- 手動での再実行マニュアル作成
- 外部サービス仕様変更時のコード修正
- 導入後の動作確認サポート
想定されるご相談内容
想定されるご相談内容と、その自動化設計のイメージです。
お問い合わせの一次対応と管理の自動化
自動化設計イメージ
- フォーム送信をトリガーに、システムが起動。
- 入力データを自動でスプレッドシートの新規行へ追加。
- 同時に、内容を要約して担当者のチャット（SlackやChatwork）へ自動通知。
- （オプション）AIがよくある質問と判断した場合は、返信文のドラフトをチャットに添えて通知し、担当者の確認を待つ。
費用と投資対効果（ROI）の考え方
自動化の費用は「導入することで月に何時間の人件費が浮くか」という概算をベースに判断していただきます。架空の削減率や回収期間は提示しません。現状の作業時間と自動化後の確認時間を比較し、適切なプランをご提案します。
試算の要素
- ・現在の作業時間と頻度、担当者数
- ・自動化後に残る「人の確認作業」の時間
- ・AI、API、SaaS自体の月額利用料
- ・初期の設計・開発費
- ・保守・エラー対応費用
ご提供プランの構成
- ・初回相談（※詳細調査や設計に入る場合は事前に有料のお見積りを提示します）
- ・小規模なスポット自動化開発
- ・複数システム連携プロジェクト
- ・継続保守、仕様変更の改善